How Natural Language Processing (NLP) AI Is Used in Law

How Natural Language Processing (NLP) AI Is Used in Law

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कृत्रिम बुद्धि (एआई) कानूनी क्षेत्र का संचालन करने के तरीके को बदल रहा है। जबकि एआई गोद लेने के लिए अभी भी नया है, वकीलों के पास आज उनके निपटारे में विभिन्न प्रकार के बुद्धिमान उपकरण हैं। इन एआई अनुप्रयोगों में से एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) है।

एनएलपी एआई का एक सबसेट है जो प्राकृतिक मानव भाषा को या तो पाठ या आवाज में संसाधित करता है। कुछ सबसे परिचित उदाहरणों में Google के पूर्वानुमानित खोज सुझाव, वर्तनी परीक्षकों और आवाज पहचान शामिल हैं। एनएलपी एक आशाजनक उद्योग है, जो 2026 तक 27.6 अरब डॉलर के लायक होने की उम्मीद है, और इसका कानूनी क्षेत्र के लिए महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है।

यहां बताया गया है कि वकील आज प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग कर रहे हैं।

कानूनी शोध को सुव्यवस्थित करना



कानून में एनएलपी के सबसे लोकप्रिय और सहायक अनुप्रयोगों में से एक कानूनी शोध में है। सभी कानूनी प्रक्रियाओं के लिए पूरी तरह से शोध करना आवश्यक है, लेकिन यह भी हिस्सा है कि वे इतने लंबे समय क्यों लेते हैं। व्यक्तिगत चोट के दावे को कम करने में तीन साल तक लग सकते हैं, जो ग्राहकों को हतोत्साहित कर सकते हैं।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण अनुसंधान प्रक्रिया को व्यवस्थित करके इन समय-सारिणी को कम करने में मदद कर सकती है। एनएलपी संचालित कानूनी खोज इंजन सादे भाषा का अनुवाद "कानूनी रूप से" में अनुवाद कर सकते हैं, जिससे प्रासंगिक दस्तावेजों और मामलों के माध्यम से निकलना आसान हो जाता है। अधिक उन्नत एनएलपी प्रोग्राम अवधारणाओं की खोज कर सकते हैं, न केवल विशिष्ट कीवर्ड, वकीलों को यह पता लगाने में मदद करते हैं कि उन्हें तेज़ी से क्या चाहिए।

nlp प्रोग्राम एक केस स्टडी या दस्तावेज़ का विश्लेषण कर सकते हैं और वकीलों की समीक्षा के लिए अन्य समान मामलों का सुझाव दे सकते हैं। ये सिफारिशें वकीलों को एक मुद्दे को तेजी से और अधिक अच्छी तरह से समझने में मदद कर सकती हैं। कानूनी दस्तावेजों का प्रारूपण और विश्लेषण

कानून में शब्द विकल्प और वाक्यविन्यास के महत्व को ओवरस्टेट करना मुश्किल है। किसी अनुबंध या अन्य कानूनी दस्तावेज़ में कोई अस्पष्टता इसे अनपेक्षित व्याख्याओं तक खोल सकती है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण वकीलों को दस्तावेजों को ड्राफ्ट करते समय इन त्रुटियों से बचने में मदद कर सकता है, अपने ग्राहकों और प्रतिष्ठा की रक्षा करता है।

कुछ अनुबंध समीक्षा कार्यक्रम 20 भाषाओं में दस्तावेजों को संसाधित कर सकते हैं, दुनिया भर के वकीलों को समझने या मसौदे अनुबंधों की सहायता कर सकते हैं। अन्य किसी दिए गए कानून, अनुबंध या कंपनी नीति के आधार पर स्वचालित रूप से टेम्पलेट्स बना सकते हैं। ये प्रौद्योगिकियां वकीलों को बचाने के लिए और उन्हें सटीक शब्द पसंद और वाक्यविन्यास सुनिश्चित करने में मदद करती हैं।

व्यस्त वकील एक दस्तावेज़ में गलतियों या अनजाने अस्पष्टता को याद कर सकते हैं, जो उन्हें बाद में खर्च कर सकते हैं। एनएलपी कार्यक्रमों के साथ सबकुछ दोबारा जांचना यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि वे जो कुछ भी चाहते हैं उसे ढूंढें या कहें।

नियमित रूप से स्वचालित कार्य

कानूनी काम कुख्यात रूप से गहन है, इसलिए वकीलों के लिए स्वचालन की कोई भी राशि काफी राहत हो सकती है। जबकि एनएलपी स्वयं स्वचालन तकनीक नहीं है, यह कुछ क्षेत्रों में स्वचालन सक्षम कर सकता है। इस एप्लिकेशन का सबसे लोकप्रिय उदाहरण चैटबॉट्स है।

एक 2018 के सर्वेक्षण में पाया गया कि 59% कानूनी ग्राहक वकील व्यवसाय के घंटों के बाहर उपलब्ध होने की उम्मीद करते हैं। चैटबॉट 24 घंटे का समर्थन प्रदान कर सकते हैं, इन ग्राहकों को ओवरटाइम के काम करने वाले वकीलों के बिना आवश्यक उत्तरों को प्राप्त करने में मदद कर सकते हैं। ये वही सेवाएं लोगों के शुरुआती प्रश्नों को भी पार कर सकती हैं, जिससे उन्हें उन सेवाओं को निर्देशित करने में मदद मिलती है।

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, कुछ एनएलपी-आधारित स्वचालन उपकरण अनुबंध के मूल संस्करणों का मसौदा तैयार कर सकते हैं। अन्य सेवाएं उन भाषा के आधार पर स्वचालित रूप से दस्तावेज़ व्यवस्थित और फ़ाइल कर सकती हैं। इन प्रक्रियाओं को स्वचालित करना वकीलों का समय बचाता है, तनाव को कम करता है और उन्हें अधिक ग्राहकों की सहायता करने में मदद करता है। नियमों की भविष्यवाणी

कानून में नवीनतम लेकिन सबसे आशाजनक एनएलपी अनुप्रयोगों में से एक मामला परिणाम भविष्यवाणी विश्लेषिकी है। उन्नत एनएलपी कार्यक्रम किसी दिए गए क्षेत्राधिकार के लिए पूर्वानुमानित मॉडल बनाने के लिए पिछले केस स्टडीज का विश्लेषण कर सकते हैं। ये एल्गोरिदम तब भविष्यवाणी कर सकते हैं कि एक अदालत कैसे शासन कर सकती है, वकीलों को अधिक प्रभावी तर्क देने में मदद करती है।

एक 2016 के अध्ययन ने एक एनएलपी मॉडल बनाया जो 79% सटीकता के साथ भविष्यवाणी कर सकता था कि एक अदालत किसी दिए गए मामले में क्या तय करेगी। अतिरिक्त शोध और तकनीकी उन्नति के वर्षों के साथ, आज भी इसी तरह की सेवाएं अधिक सटीक साबित होगी। एक वकील के तर्क को प्रभावित करने के लिए इन मॉडलों का उपयोग सफलता की संभावनाओं में काफी सुधार कर सकता है।

चूंकि इन एनएलपी कार्यक्रम मशीन सीखने पर भरोसा करते हैं, इसलिए अधिक वकील उन्हें उपयोग करते हैं, वे अधिक सहायक बन जाएंगे। विश्लेषण करने के लिए अधिक मामलों के साथ, ये पूर्वानुमानित मॉडल तेजी से सटीक हो जाएंगे।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण वकीलों और ग्राहकों दोनों की मदद करता है



कानूनी काम शायद ही कभी सीधा है, जो वकीलों और उनके ग्राहकों दोनों के लिए निराशाजनक हो सकता है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसे एआई उपकरण कानूनी काम को सुव्यवस्थित और सुधारने में मदद कर सकते हैं, जो शामिल सभी के लिए बेहतर परिणाम सुनिश्चित करते हैं।

सटीक भाषा पर कानूनी क्षेत्र की निर्भरता यह एनएलपी का उपयोग करने के लिए आदर्श स्थान बनाती है। जबकि यह अवधारणा अभी भी अपने ई में हैअंत में चरण, यह पहले से ही वकीलों और उनके ग्राहकों के लिए जबरदस्त क्षमता दिखा रहा है।

पोस्ट कैसे प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) एआई कानून में उपयोग की जाती है आज कानून प्रौद्योगिकी पर पहली बार दिखाई दी।

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